О технологиях в логистике и ритейле

Норма — это понятие относительное. Общих норм не существует. Каждая компания их вырабатывает для себя самостоятельно, исходя из множества факторов, таких как:

• уходимость товаров (насколько хорошо они продаются)
• доля в товарообороте
• критичность для покупателя
• сроки годности
• дискретность поставки
• стоимость хранения
• риски связанные с недопоставками и надежность поставщика
• риски потерь товара при хранении и пр.

Нормирование запаса производится по товарным группам и категориям, а для особо критичных товаров может устанавливаться и индивидуально.

Норма обычно определяет оптимальный запас, который обеспечивает его гарантированное наличие при минимизации остатка и вероятности потерь.

В большинстве случаев норму привязывают к оборачиваемости, но возможно применение принципа определения минимального и максимального запаса.

Средняя оборачиваемость — это показатель, который определяется как отношение среднего остатка к средним продажам за период. Использование среднего остатка за период позволяет объективно производить сравнение на различных временных интервалах. Если использовать текущий остаток, то совершенно понятно, что в день прихода у нас значение будет максимальным, а в день перед приходом минимальным. 

Данный показатель целесообразно отслеживать на периодической основе, сравнивая с прошлыми периодами (неделя, месяц, год).

Во многих случаях считать оборачиваемость по отдельному товару не имеет особого смысла, поэтому ее считают по группе и с использованием стоимости. Это позволяет быстро и комплексно оценить состояние запасов и диагностировать глобальные проблемы. 

Для оценки запасов по конкретным товарам более целесообразно рассматривать текущий остаток в привязке к средним продажам. Это позволяет определить с большой вероятностью через сколько дней остаток данного товара у нас станет равен нулю и принять решения по критическим ситуациям, которые выпадают за пределы нормы.

Неликвидами принято считать товары, которые в текущей ситуации не будут проданы в разумные сроки.

Неликвиды — это потери. Если не предпринимать меры, то они в большинстве случаев потеряют свои потребительские  свойства и будут подлежать списанию и утилизации. И в любом случае, их хранение требует затрат.

Работа с неликвидами, включает в себя несколько процессов:

• выявление неликвидов и диагностика причин отсутствия продаж
• выработка и реализация комплекса мероприятий по ликвидации остатков

Самым простым способом для выявления неликвидов служит постановка процесса отслеживания товаров “без движения”, т.е. тех по которым в течении определенного периода не фиксируются продажи или другие расходные операции. Для различных категорий товаров могут устанавливаться свои контрольные нормативы в днях.

Далее необходимо определить возможные причины отсутствия уходимости. Они могут быть различного характера и находиться в зоне ответственности различных служб. Ошибки мастер-данных, настроек жизненного цикла (статусов товара), некорректные учетные данные, ошибки ценообразования и пр.

Правильная диагностика является основой для выстраивания комплекса мер по ликвидации подобных остатков.

В первую очередь устраняются выявленные технические ошибки. Далее необходимо принятие мер на уровне коммерческой деятельности (дополнительное продвижение, распродажа, возврат и т.д.).

Иногда, стоит принимать решительные меры и физически избавляться от неликвидного товара через списания и утилизацию, чтобы не нести дополнительные затраты на хранение. 

Срок годности — это важная характеристика для многих товаров. На уровне мастер данных и настроек системы могут храниться как срок годности установленный производителем и указываемый на упаковке, так и, так называемые, “остаточные сроки годности” (ОСГ), которые устанавливают дополнительные параметры приемки и отгрузки товара. Например, может определяться с каким остаточным сроком годности допускается приемка или отгрузка товара без дополнительного согласования. 

В WMS-системам, как правило, на приемке, фиксируется дата производства партии товара. При этом возможна блокировка процесса  оприходования товара до получения дополнительной санкции, в случае если его остаточный срок годности не соответствует нормативу. 

Опыт показывает, что целесообразно иметь возможность установки такого норматива по группам и индивидуально на товар в процентном и абсолютном выражении.

При анализе остатков важно понимать насколько существующие партии товара находятся в “безопасном интервале”, т.е. товар может быть реализован покупателю в соответствии с согласованными требованиями.

Также, целесообразно иметь норматив, который определит предельный срок нахождения товара на складе, относительно которого система будет определять инциденты и транслировать их менеджерам для принятия решений.

В настоящее время на рынке присутствует достаточно много предложений по системам автозаказа.

Данный класс систем на основании анализа статистики продаж прогнозирует потенциальный спрос и обеспечивает автоматическое формирование заказов поставщикам с целью поддержания оптимального товарного запаса. 

Существующие алгоритмы расчета позволяют достаточно точно спрогнозировать спрос. Они используют ряд параметров, которые могут как непосредственно использоваться в формулах расчета, так и встраиваться в достаточно сложные системы, создаваемые с применением методов искусственного интеллекта.

Непосредственный расчет заказа в настоящее время уже давно не представляет особой сложности. Качество подобных систем во многом зависит от уровня их взаимодействия с подсистемами управления ассортиментом, взаимодействия с поставщиками, администрирования полочного пространства.

В логистической цепочки для складов сложность реализации качественного автозаказа во многом связано с невозможностью получения корректной информации о состоянии запасов конечных торговых точек.