В настоящее время на рынке присутствует достаточно много предложений по системам автозаказа.
Данный класс систем на основании анализа статистики продаж прогнозирует потенциальный спрос и обеспечивает автоматическое формирование заказов поставщикам с целью поддержания оптимального товарного запаса.
Существующие алгоритмы расчета позволяют достаточно точно спрогнозировать спрос. Они используют ряд параметров, которые могут как непосредственно использоваться в формулах расчета, так и встраиваться в достаточно сложные системы, создаваемые с применением методов искусственного интеллекта.
Непосредственный расчет заказа в настоящее время уже давно не представляет особой сложности. Качество подобных систем во многом зависит от уровня их взаимодействия с подсистемами управления ассортиментом, взаимодействия с поставщиками, администрирования полочного пространства.
В логистической цепочки для складов сложность реализации качественного автозаказа во многом связано с невозможностью получения корректной информации о состоянии запасов конечных торговых точек.
